Spring类加载顺序异常Bug排查
一、背景简介项目代码通过Jenkins自动打包构建，自动在测试环境部署时出现报错，但是该项目在本地IDEA中能够正常启动。报错信息如下： Exception in thread "main" org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'nMetaWebServiceImpl': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.NullPointerException at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.postProcessBeforeInitialization(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:136) at org.springframework.beans.f...
《关键对话：如何高效能沟通》
第1章 何谓关键对话 关键对话的价值沟通最大的问题在于，人们想当然地认为已经沟通了。当结果充满风险、观点背道而驰、双方情绪激烈时，普通的对话便会升级为关键对话。充满讽刺意味的是，对话内容越关键，我们正确处理问题的能力就越差。事实证明，逃避对话或是把对话搞砸都会带来非常严重的后果。当我们无法正确处理关键对话时，生活中所有重要的方面都会因此受到不利影响，其中包括我们的事业、圈子、人际关系，甚至是我们的身体健康。 关键对话的定义关键对话指的是两人或多人之间的一种讨论，这种讨论具有三个特点： 高风险 不同观点 激烈情绪 关键对话的难点这就是我们在面对关键对话时的真实状态——棘手的问题、不依不饶的对手、高度缺血的大脑和无法正常工作的思维。这就是为什么我们平素表现得正常得体，可面对关键对话时却会变成十足的白痴。 当面对充满挑战的关键对话时，你的智力水平跟一只恒河猴差不了多少。你的身体准备应对的是一只剑齿虎的攻击，而不是什么老板、邻居或老公的批评指责。 第2章 掌握关键对话 探索人们用来营造对话环境的技巧我们要关注的是如何看待问题情形以及该怎样做好对话准备。通过自我检视、观察问题、思...
Kube-Prometheus监控Nacos（五）
一、概述本文介绍如何使用 Kube-Prometheus 监控 Nacos 服务。Nacos 自带 Prometheus 指标接口，无需额外部署 Exporter，只需通过 Endpoint 和 ServiceMonitor 配置即可实现监控。 监控方式： Nacos 内置了 Micrometer 指标，通过 /nacos/actuator/prometheus 接口暴露 使用 Endpoints 手动指定 Nacos 集群节点 IP 通过 ServiceMonitor 配置 Prometheus 采集规则 二、配置部署2.1 创建 Endpoints由于 Nacos 通常部署在 K8s 集群外部，需要手动创建 Endpoints 指向 Nacos 服务器。 apiVersion: v1 kind: Endpoints metadata: name: nacos-exporter namespace: monitoring subsets: - addresses: - ip: # 列举 nacos 的机器的ip1 - ip: # 列举 nacos 的机器的i...
Kube-Prometheus监控RocketMQ（四）
一、概述本文介绍如何使用 Kube-Prometheus 监控 RocketMQ。通过部署 RocketMQ Exporter，将 RocketMQ 的消息队列指标暴露给 Prometheus 进行采集和监控。 核心组件： RocketMQ Exporter：用于暴露 RocketMQ 指标的 Exporter ServiceMonitor：Prometheus Operator 的 CRD，用于服务发现和指标采集配置 二、部署 RocketMQ Exporter2.1 创建 Deployment通过 Deployment 部署 RocketMQ Exporter，需要配置 NameServer 地址。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app.kubernetes.io/component: exporter app.kubernetes.io/name: rocketmq-exporter app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus ...
Kube-Prometheus监控Redis（三）
一、概述本文介绍如何使用 Kube-Prometheus 监控 Redis。通过部署 Redis Exporter，将 Redis 的性能指标暴露给 Prometheus 进行采集和监控。 核心组件： Redis Exporter：用于暴露 Redis 指标的 Exporter（镜像版本：v1.37.0） ServiceMonitor：Prometheus Operator 的 CRD，用于服务发现和指标采集配置 二、部署 Redis Exporter2.1 创建 Deployment通过 Deployment 部署 Redis Exporter，需要配置 Redis 连接信息。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: #设置唯一名称，建议添加数据库实例ip name: redis-exporter-172.16.1.77 namespace: monitoring labels: app.kubernetes.io/component: exporter app.kubernetes.i...
Kube-Prometheus监控MySQL（二）
一、概述本文介绍如何使用 Kube-Prometheus 监控 MySQL 数据库。通过部署 MySQL Exporter，将 MySQL 的性能指标暴露给 Prometheus 进行采集和监控。 核心组件： MySQL Exporter：用于暴露 MySQL 指标的 Exporter（镜像版本：v0.14.0） ServiceMonitor：Prometheus Operator 的 CRD，用于服务发现和指标采集配置 二、部署 MySQL Exporter2.1 创建 Deployment通过 Deployment 部署 MySQL Exporter，需要配置数据库连接信息。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: #设置唯一名称，建议添加数据库实例ip name: mysql-exporter-172.16.1.77 namespace: monitoring labels: app.kubernetes.io/component: exporter app.kubernetes....
Kube-Prometheus监控主机和中间件（一）
一、背景简介随着业务向云原生架构迁移，原有的监控系统需要升级以适应容器化环境。本系列文章介绍如何使用 Kube-Prometheus 监控 K8s 集群外部的主机和中间件服务。 核心特点： 支持监控 K8s 集群外部的服务（MySQL、Redis、RocketMQ 等） 通过环境标签（platform）区分不同环境的监控数据 基于 Prometheus Operator 的 ServiceMonitor 机制实现服务发现 二、技术原理2.1 K8s 访问外部服务K8s 集群内的 Pod 访问外部服务的原理： 关键步骤： 创建 Endpoints 资源，指向外部服务的 IP 地址 创建 Service 资源，不配置 selector，关联到手动创建的 Endpoints Pod 通过 Service 名称访问外部服务 2.2 ServiceMonitor 原理Prometheus Operator 通过 ServiceMonitor 实现服务发现： 工作流程： ServiceMonitor 通过 selector 选择目标 Service Prometheus Op...
代码Review规范指南及实践案例
在项目开发过程中发现很多代码的坏味道，针对发现的问题进行分析和解答。本文将从异常处理、日志打印、项目分层、包结构划分、DTO使用、面向接口编程、单元测试等多个维度，提供Code Review的规范指南和实践案例。 一、异常处理1.1 核心问题在日常开发中，我们经常面临以下异常处理问题： 异常要抛出去还是catch处理？ 写代码的过程中是否有主动抛出过异常？ 要抛出什么类型的异常，Exception、Throwable或其它？ 1.2 异常处理准则核心原则：You should catch the exception when you are in the method that knows what to do （1）低层级异常处理什么是低层级？这是与第三方代码集成的级别，例如ORM工具或任何执行IO操作的库（通过HTTP访问资源、读取文件、保存到数据库等）。也就是说，您离开应用程序的内部代码以与其他组件交互的级别。 处理准则： 只处理特定的异常，例如SqlTimeoutException或IOException。从不处理一般异常（Exception类型） 仅当...
磨刀不误砍柴工：我们的硬件基准性能大摸底（一）
在开始任何严肃的中间件性能评测之前，我们必须先回答一个根本问题：“我们跑测试的这几台机器，本身性能到底怎么样？” 如果连测试环境的性能基准都搞不清楚，那后面所有的 TPS、RT 数据都无异于空中楼阁，缺乏可信度。所以，我们这个系列的第一篇，就是一次彻底的“硬件摸底”，把我们测试环境的磁盘、数据库和网络性能扒个底朝天。 这篇是纯粹的“开胃菜”，但对于理解后续文章中的性能数据至关重要。 1. 磁盘 I/O 性能：fio 压测下的“真面目”对于 RocketMQ、MySQL 这类 I/O 密集型应用，磁盘性能就是它们的生命线。我们用业界标准的 fio 工具，对四台典型的云服务器进行了残酷的压测，数据非常说明问题。 测试场景：使用 fio，对 30G 大文件进行 16k 数据块的同步 I/O 读写，模拟数据库和消息队列的典型操作。 核心压测数据： 机器 IP 规格 顺序读 顺序写 随机读 随机写 172.16.15.238 16核/64G 673 MB/s 174 MB/s 12.1 MB/s 13.8 M...
RocketMQ 生死对决：从版本之争到云上之战（二）
在上一篇磨刀不误砍柴工：我们的硬件基准性能大摸底中，我们搞清楚了测试环境的硬件天花板。现在，让我们把主角请上场——Apache RocketMQ。 作为分布式系统的核心“动脉”，消息队列的选型直接关系到整个系统的稳定性和上限。这次，我们将对 RocketMQ 进行一次无死角的深度解剖，从不同硬件、不同版本，再到自建与云服务的终极对决，用数据说话，把它的性能、优劣、坑点一次性聊个透。 1. 硬件差异：闪存卡 vs. 高性能 SSD这三组摸高数据的系统配置并不一致（例如：闪存卡环境为 CPU:24核 内存:40G，SSD 环境为 CPU:8核 内存:16G，云组件为托管规格），因此不能仅凭 TPS 数字直接得出“SSD 全面优于闪存卡”的结论。更准确的说法是：RocketMQ 的吞吐与延迟同时受 I/O 形态 与 整机规格（CPU/内存/网络） 共同影响，做横向对比前必须把变量（刷盘策略、队列数、消息大小、并发等）尽可能对齐。 为了让结论可复现、可核对，下面把本次摸高测试的原始结果表格直接放出来。 1.1 自建 RocketMQ（闪存卡）摸高数据 ...