💼 职业定位

资深后端开发工程师，专注于高并发分布式系统架构设计与性能优化，在10万TPS级高并发系统、海量数据处理、系统稳定性保障等方面有丰富的实战经验。

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🎯 核心技术栈

后端开发

• Java 生态：深入掌握 Java 核心技术（JVM、并发、集合框架、类加载机制）
• Spring 全家桶：Spring、Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构
• 数据库技术：MySQL（索引优化、MVCC、死锁分析）、Redis（集群、哨兵）
• 消息队列：RocketMQ 的生产实践与监控
• 持久化框架：JPA、MyBatis，掌握多数据库适配方案

架构与设计

• 分布式系统：分布式ID生成（雪花算法）、限流算法、分库分表设计
• 高并发优化：
  • 10万TPS级系统架构设计与落地
  • 30亿级发送量频次管控
  • 2亿级黑名单过滤方案
  • 10万量级关键字匹配过滤
• 设计模式：策略模式重构、系统导入导出优化
• 系统稳定性：高可用保障、性能压测与调优

DevOps & 运维

• 容器化技术：Kubernetes（K8s）容器编排、Deployment配置
• 监控体系：
  • Prometheus + Kube-Prometheus 监控方案
  • MySQL、Redis、RocketMQ、Nacos 等中间件监控
  • JMX Exporter JVM监控、日志监控告警
• Web服务器：Nginx 反向代理、负载均衡、SSL配置
• Linux运维：系统调优、内存管理（OOM分析）、进程排查

中间件 & 框架

• 服务治理：Nacos 配置中心与服务发现
• 安全框架：Shiro 权限管理
• 网络框架：Netty 深入学习与应用
• 监控追踪：Apache SkyWalking 链路追踪

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🏆 项目亮点

1. 10万TPS级高并发系统设计与落地

• 技术方案：
  • 30亿级发送量频次管控系统
  • 2亿级黑名单实时过滤（布隆过滤器 + Redis）
  • 10万量级文本关键字高效匹配（AC自动机、DFA算法）
• 性能优化：通过性能压测与系统调优，实现10万TPS的稳定处理能力
• 技术难点：
  • 海量数据的快速查询与过滤
  • 内存优化与GC调优
  • 分布式一致性保障

2. 海量业务数据加解密方案

• 设计并实现海量数据的高效加解密方案
• 平衡安全性与性能，确保系统吞吐量
• 解决加解密过程中的性能瓶颈

3. 云原生监控体系建设

• 基于 Kube-Prometheus 构建完整的监控体系
• 覆盖应用层、中间件层、基础设施层的全链路监控
• 实现多环境监控数据隔离与统一管理

4. 系统性能调优实践

• MySQL 调优：索引优化、慢查询分析、死锁排查
• JVM 调优：内存模型、GC策略、伪共享问题解决
• Redis 优化：集群方案、哨兵模式、哈希槽设计

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🔧 问题解决能力

生产环境故障排查经验

• 突然消失的Java进程：Linux OOM Killer机制分析与解决
• 内存异常：Java进程物理内存超出最大堆内存的深度分析
• 数据库问题：
  • 奇怪的数据库死锁问题排查
  • MySQL MVCC与幻读问题深度研究
  • 索引合并优化案例
• Spring类加载异常：类加载顺序Bug的排查与修复
• Nginx配置陷阱：
  • DNS缓存问题
  • Header参数丢失
  • 反向代理404问题
  • 负载均衡失败重试

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📚 技术研究方向

算法与数据结构

• 动态规划（零一背包问题）
• 关键字匹配算法（AC自动机、DFA、Trie树）
• 一致性哈希算法
• 布隆过滤器在海量数据过滤中的应用

系统理论

• CAP理论与Base理论
• 分布式一致性协议
• 限流算法（令牌桶、漏桶、滑动窗口、计数器）

机器学习

• 常用文本分类模型
• 无线Mesh网络吞吐量预测（SVM）

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💡 软技能

学习与总结能力

• 保持技术博客更新，涵盖Java、分布式、高并发、K8s、中间件等多个领域
• 善于从实际问题中总结经验，形成可复用的技术方案
• 持续关注业界新技术，快速学习并应用到实际项目中

系统思维

• 从架构层面思考问题，关注系统的可扩展性、可维护性、高可用性
• 注重代码质量与工程规范
• 具备全栈视野，了解前端、运维、监控等多个技术领域

个人成长理念

“读书之后，一定要有输出。” —— 通过输出倒逼输入，通过分享促进思考

• 阅读广泛（技术、管理、心理学、历史等）
• 善于从不同领域汲取养分
• 注重工作与生活的平衡，通过运动、摄影等爱好保持身心健康

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🎓 持续学习

近期关注技术

• 云原生技术：Kubernetes 深度应用、Service Mesh
• 性能工程：APM性能监控、压测平台建设
• 架构演进：微服务治理、领域驱动设计（DDD）
• 数据库技术：NewSQL、分布式数据库

知识体系建设

• ✅ Java 核心技术体系
• ✅ 分布式系统理论与实践
• ✅ 高并发系统设计
• ✅ DevOps & 云原生
• 🔄 系统架构设计（进行中）
• 🔄 大数据技术栈（规划中）

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📈 技术影响力

• 📝 技术博客涵盖 100+ 篇技术文章
• 🎯 聚焦生产实践，每篇文章都源于真实项目经验
• 💪 在高并发系统、分布式架构、云原生技术等方面形成系统化知识体系

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💼 面试加分项

1. 实战经验丰富

• ✅ 有10万TPS级真实高并发系统经验
• ✅ 解决过30亿级数据量场景下的技术难题
• ✅ 有完整的0到1系统建设经验

2. 技术深度与广度并重

• ✅ 深度：对Java、并发、JVM、数据库有深入研究
• ✅ 广度：覆盖后端、中间件、DevOps、监控等多个领域
• ✅ 实战：理论与实践结合，注重落地

3. 问题解决能力强

• ✅ 丰富的生产环境故障排查经验
• ✅ 善于从底层原理分析问题
• ✅ 能够提供可落地的技术方案

4. 持续学习与成长

• ✅ 保持技术博客更新
• ✅ 关注技术趋势，快速学习新技术
• ✅ 有系统化的知识体系建设

5. 软实力突出

• ✅ 良好的技术文档编写能力
• ✅ 系统化思维与架构视野
• ✅ 注重代码质量与工程规范
• ✅ 良好的个人时间管理与自我驱动能力

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📞 联系方式

如果您对我的技术背景感兴趣，欢迎通过以下方式联系：

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